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    工程化循环水高密度生态智慧渔场数字渔业水质
    时间:2025-02-20 涉川
    1. 方案介绍
    工程化循环水养殖(RAS, Recirculating Aquaculture System)是一种高效、环保的水产养殖模式,可在封闭环境中循环利用水资源,实现高密度养殖,同时降低环境污染。
    本方案基于物联网(IoT)、智能传感器、云计算、AI分析等技术,构建数字渔业水质监测系统,实现水质实时监测、远程管理、智能预警、自动调控,提升水产养殖的精细化、智能化管理水平,确保高密度养殖环境稳定,提高产量和养殖效益。

    2. 监测目标
    • 精准实时监测水质参数,确保水环境稳定,降低鱼类疾病风险。
    • 智能化数据分析,优化水循环处理,提高水资源利用率。
    • 自动化水质调控,减少人工干预,提高管理效率。
    • 降低污染排放,实现绿色生态养殖。

    3. 需求分析
    3.1 现有问题
    • 水质变化快:高密度养殖容易导致溶解氧下降、氨氮累积、pH波动等问题。
    • 传统检测滞后:人工检测频率低,难以及时发现水质异常。
    • 换水成本高:循环水养殖减少换水需求,但需要精准控制水质参数。
    • 环保要求高:污染排放受限制,需优化水处理系统。
    3.2 目标需求
    • 7×24小时实时监测水质关键指标,包括溶解氧、pH、氨氮、硝酸盐氮、电导率、浊度、温度等。
    • 远程监控与智能管理,通过4G/5G/NB-IoT将数据上传云平台,支持手机APP/PC端实时查看水质状况。
    • 智能调节水环境,联动增氧系统、紫外杀菌、蛋白分离器、活性炭过滤、微生物降解等设备,实现自动化水质优化
    • 异常预警机制,当溶解氧下降、氨氮超标、pH异常等情况发生时,自动推送报警并采取措施。

    4. 监测方法
    4.1 监测参数
    监测参数
    意义
    适宜范围(淡水鱼高密度养殖)
    溶解氧(DO)
    影响鱼类呼吸
    ≥6 mg/L
    水温
    影响新陈代谢
    18~30℃
    pH 值
    影响生理代谢
    6.8~8.5
    氨氮(NH₄⁺-N)
    过量时毒害鱼类
    ≤0.2 mg/L
    硝酸盐氮(NO₃⁻-N)
    水质富营养化指标
    ≤50 mg/L
    电导率(EC)
    反映水体矿物质浓度
    50~1000 μS/cm
    浊度
    影响水质透明度
    ≤20 NTU
    4.2 监测技术
    • 水质多参数传感器:一体化传感器监测溶解氧、pH、氨氮、硝酸盐氮、电导率、浊度等指标。
    • 无线数据传输:采用4G/5G/NB-IoT,将监测数据上传云平台。
    • AI智能分析:结合历史数据,分析水质变化趋势,提供智能调控建议。
    • 智能控制系统:联动增氧机、水泵、紫外杀菌、蛋白分离器、微生物降解系统,实现自动优化水质

    5. 应用原理
    1. 数据采集:传感器实时监测水质参数。
    2. 数据上传:通过4G/5G/NB-IoT传输至云端。
    3. 数据分析:AI分析水质趋势,提供优化策略。
    4. 远程监控:用户可通过APP/PC查看水质数据。
    5. 智能联动:水质异常时,自动调整增氧、换水、过滤等措施。

    6. 功能特点
    • 全自动实时监测,7×24小时精准掌控水质数据。
    • 远程管理与数据可视化,支持手机APP、PC端查看水质趋势。
    • 智能预警系统,水质超标自动推送告警,降低风险。
    • 联动控制养殖设备,实现自动增氧、智能换水、精准投喂
    • AI分析水质趋势,提供智能优化建议,提高水资源利用率。

    7. 硬件清单
    设备名称
    功能
    通讯方式
    溶解氧传感器
    监测水中溶解氧
    RS485/4G/NB-IoT
    pH 传感器
    监测水质酸碱度
    RS485/4G
    氨氮传感器
    监测氨氮浓度
    RS485/4G
    硝酸盐氮传感器
    监测水中硝酸盐浓度
    RS485/4G
    电导率传感器
    监测水体盐度
    RS485/4G
    浊度传感器
    监测水体透明度
    RS485/4G
    智能控制终端
    处理数据、控制设备
    4G/5G/NB-IoT
    太阳能供电系统
    供电支持
    太阳能

    8. 方案实现
    1. 安装水质传感器,实时采集水质数据。
    2. 部署智能控制终端,将数据上传云端。
    3. AI数据分析,判断水质变化趋势。
    4. 智能联动设备,控制增氧、换水、杀菌等系统。
    5. 远程管理,用户可通过APP或PC调整养殖管理策略。

    9. 数据分析
    • 水质长期趋势分析,优化水循环策略。
    • 污染源分析,减少水质恶化风险。
    • 精准投喂管理,结合水质与鱼类生长情况,优化饲料投放。

    10. 预警决策
    • 溶解氧低于6 mg/L,自动启动增氧机。
    • 氨氮超标,提醒用户换水或使用微生物降解。
    • pH异常,调整水质避免鱼类应激反应。

    11. 方案优点
    • 提升养殖产量,减少病害,提高成活率。
    • 降低养殖成本,减少人工巡检和水处理费用。
    • 环保节能,减少污染排放,实现绿色养殖。

    12. 应用领域
    • 工厂化循环水养殖
    • 智慧渔业基地
    • 水产育苗中心
    • 海水/淡水高密度养殖
    智能灌溉硬件提供商

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