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    智慧养鱼水质在线监测应用方案
    时间:2024-12-13 涉川
        智慧养鱼水质在线监测应用方案,通过物联网设备实时采集水体的关键参数(如溶解氧、pH值、温度、氨氮等),结合数据分析平台和自动控制系统,实现水质监测、预警和环境优化调控。旨在提高养殖效率、减少病害发生、降低养殖成本。

    2. 系统架构
    (1)硬件层
    • 水质传感器:
      用于实时采集水质参数,包括:
      • 溶解氧传感器
      • pH传感器
      • 温度传感器
      • 氧化还原电位(ORP)传感器
      • 氨氮、亚硝酸盐传感器
    • 数据采集模块:
      收集传感器数据,支持多点采样。
    • 通讯模块:
      使用Wi-Fi、4G/5G或LoRa技术,将数据传输到云平台。
    (2)软件层
    • 云平台:
      • 实时接收并存储水质数据。
      • 提供大数据分析和可视化界面。
    • 监控平台(APP/Web):
      • 显示水质实时数据和历史趋势。
      • 预警信息推送功能。
      • 支持远程调控增氧设备、排污系统等。
    • AI算法:
      • 建模分析水质变化趋势。
      • 提供优化建议(如换水频率、增氧设备启停)。
    (3)控制层
    • 自动控制系统:
      根据水质监测数据,联动增氧泵、换水泵、投饲设备等设施,实现智能调控。

    3. 核心功能
    (1)实时水质监测
    • 24小时不间断监测水体关键指标,数据以秒级频率上传。
    • 支持多点监测,覆盖不同深度和区域。
    (2)数据分析与预测
    • 基于水质数据和环境参数,建立模型预测水质变化。
    • 提供水体调控建议,如优化增氧时间、控制投料量。
    (3)智能预警
    • 当某项水质指标超出设定范围时,自动推送报警信息到用户终端(手机、电脑)。
    • 可生成具体的处置建议,如增氧或换水操作。
    (4)远程控制与自动化联动
    • 用户通过APP或平台远程启动增氧设备、排污系统等。
    • 支持设定自动联动策略,如溶解氧低于5 mg/L时自动启动增氧泵。
    (5)数据记录与报表
    • 存储水质历史数据,生成可视化报表和养殖建议。
    • 支持数据导出和生成年度生产分析报告。

    4. 实施步骤
    (1)需求调研与场地评估
    • 确定养殖种类、规模和养殖环境。
    • 评估现有水体特性和设施。
    (2)系统设计与设备选型
    • 根据需求选择传感器种类和安装点。
    • 确定数据传输方式(如Wi-Fi、4G/5G)。
    • 设计自动化设备联动方案。
    (3)设备安装与调试
    • 布置传感器及采集设备,测试其灵敏度和稳定性。
    • 确保通讯模块与云平台的正常连接。
    (4)平台对接与算法优化
    • 与养殖管理平台对接,测试数据上传与可视化功能。
    • 结合实际情况优化AI算法和联动策略。
    (5)试运行与培训
    • 小范围试运行,记录监测数据并调整设备参数。
    • 培训养殖人员操作监控系统和处理报警信息。
    (6)正式运行与维护
    • 进入常规运行模式,定期维护传感器和设备,校准数据。
    • 根据养殖周期调整系统策略。

    5. 应用效果
    • 提高产量:优化水质环境,减少鱼类病害,提高生长率。
    • 降低成本:减少水体换水频率和人工检测成本。
    • 高效管理:通过平台实现数据可视化和智能化管理,节省人力。
    • 绿色环保:精准控制投料和药物使用,减少环境污染。

    6. 适用场景
    • 淡水鱼池塘养殖
    • 工厂化养殖系统
    • 海水网箱养殖
    • 稻田综合种养系统
    智能灌溉硬件提供商

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