温室大棚智能灌溉管理土壤采集水分自动开关电
时间：2020-12-22
未知
在农业领域，物联网的应用非常广泛，如地表温度检测、家禽的生活情形、农作物灌溉监视情况、土壤酸碱度变化、降水量、空气、风力、氮浓缩量、土壤的酸碱性和土地的湿度等，进行合理的科学研究，为农民在减灾、抗灾、科学种植等方面提供很大的帮助，完善农业综合效益。
智能温室种植的作物多为高附加值产品，需要精细化管理。传统的人工管理方式不但费时费力，还很难实现精准的控制，而智能农业温室管理系统可有效解决这一问题。智能农业温室管理系统的核心任务是准确实时地采集温室的作物生长环境（如空气温度、空气湿度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等），然后根据作物生长需要对农业设施（如风机、湿帘、滴灌、喷灌、天窗等）实现手动或自动控制，从而保证温室的最佳生长环境，以提高产品的质量和产量。通过摄像头还可随时远程查看现场视频信号。
智慧灌溉模型的概念是由结合植物生理、土壤肥力、气象预报等数据进行模式模拟的预测，再将预测结果做为决定是否灌溉及灌溉水量多寡的决策依据。该研究项目首先运用先前团队所开发的植物生理感测器，侦测作物当下是否处于缺水状态，接着考量历史气候数据并以机器学习技术预测近期可能的气候资讯，同时也计算自作物叶表及土壤表面逸散的总水量。透过一连串数据搜集与分析预测后，才做为灌溉与否的决策依据，借此达到省水的效果。
研究评估，若完善运用此套智慧灌溉模型，可望较传统灌溉作业节省约40%的水量。目前该智慧灌溉模型已实际运用在美国纽约州少数果园，对象是对水分需求敏感的植物：如葡萄及苹果等经济作物。这些经济作物大多种在美国干燥的环境中，这也突显精准农业及智慧灌溉的重要性。依据不同作物的生理特性，即时调整灌溉模型的参数，以智慧灌溉逐步取代人为决策，建立即时自动化精准灌溉农业，避免因环境土壤干燥干旱所造成的农业作物损失。
智能温室种植的作物多为高附加值产品，需要精细化管理。传统的人工管理方式不但费时费力，还很难实现精准的控制，而智能农业温室管理系统可有效解决这一问题。智能农业温室管理系统的核心任务是准确实时地采集温室的作物生长环境（如空气温度、空气湿度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等），然后根据作物生长需要对农业设施（如风机、湿帘、滴灌、喷灌、天窗等）实现手动或自动控制，从而保证温室的最佳生长环境，以提高产品的质量和产量。通过摄像头还可随时远程查看现场视频信号。